ニューラルネットワークの注目する画像内の大局的な特徴を可視化する方法．最終的な出力となる確率に影響を与える特徴群ごとにその度合い（relevance）を算出し，高いrelevanceを構成する画素群をニューラルネットワークが重視する大局的な特徴として判断する手法．（実験医学増刊3820より）

機械学習を生命科学に使う！

シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか？

小林徹也，杉村　薫，舟橋　啓／編